19 февраля 2025 12:45:09

1881

В Париже 10-11 февраля состоялся AI Action Summit, на котором представители развитых и развивающихся стран, а также крупнейших технологических компаний обсуждали текущее состояние и перспективы развития искусственного интеллекта. Представители 60 стран подписали декларацию об инклюзивности и устойчивости ИИ, призывающую учитывать интересы всего человечества при развитии нейросетей. Участники саммита констатировали, что мир оказался на пороге нового технологического прорыва. Применение ИИ открывает новые возможности в экономике, энергетике, образовании и трансформации рынка труда. Правда, бурное развитие технологий влечёт за собой и дополнительные риски. И речь идёт не только о вопросах этики и безопасности, но и о росте потребления электроэнергии, необходимой для функционирования огромных дата-центров по обработке информации. Некоторые учёные уверены, что активное использование ИИ может существенно усугубить проблему глобального потепления. В то же время нейросети вносят всё более важный вклад и в охрану окружающей среды, и экология может в ближайшем будущем стать ещё одной значимой сферой применения искусственного интеллекта

Эффект цифровизации для экологии в беседе с изданием «Московские ведомости» оценил лидер Общероссийской общественной организации «Зелёный патруль» Андрей Нагибин. Эколог подтвердил, что современные информационные технологии, в частности, искусственный интеллект обладают огромным потенциалом, помогая человечеству в решении экологических проблем. 

«В экологии необходимо учитывать огромное количество факторов и параметров, многие из которых можно высчитать или количественно измерить. Очевидно, что любые, особенно сложные расчёты с большим количеством параметров, машинный алгоритм выполняет несопоставимо быстрее человека. Нейросети, к примеру, могут использоваться и уже активно используются для прогнозирования изменений климата. Это сегодня ключевая проблема, на развитие которой влияет хозяйственная деятельность человека в самых разных её проявлениях. Искусственный интеллект может не только прогнозировать, как антропогенное воздействие отражается на климате, но и подыскивать оптимальные варианты снижения этого влияния», — сказал общественный деятель.

По словам Андрея Нагибина, ИИ также играет большую роль в дистанционном мониторинге состояния окружающей среды, помогая расшифровывать и анализировать огромные объёмы данных, полученные при помощи спутников и авиации. 

Нейросетевые алгоритмы дают возможность раньше выявлять, а значит и быстрее ликвидировать лесные пожары. Также велика их роль в мониторинге численности редких видов животных в заповедниках, отметил эколог.

«Многие из этих практик внедряются и в России, к примеру, анализ снимков, сделанных фотоловушками на особо охраняемых природных территориях, гораздо быстрее выполняет ИИ. Искусственный интеллект сможет вносить решающий вклад в выявление источников загрязнения окружающей среды и контроль за соблюдением бизнесом природоохранного законодательства, а также в повышении эффективности системы обращения с отходами», — сказал лидер «Зелёного патруля».

Применение нейросетей для экологических целей пока находится на ранней стадии и будет только расширяться.

«Даже Национальный экологический рейтинг субъектов Российской Федерации, формируемый «Зелёным патрулём» с 2007 года, будет сильно меняться с привлечением нейросетей. Нейросети обучаются, постепенно мы выйдем на очень хорошие результаты», — заключил Андрей Нагибин.

Ранее сообщалось, что специалисты НИУ ВШЭ разработали модель для оценки и прогнозирования распространения загрязняющих веществ в воздухе. После того, как её опробовали в нескольких локациях Москвы, Перми, Челябинска и Новосибирска, было доказано, что прогнозы этого ИИ-инструмента значительно точнее тех, которые делались до внедрения нейросети. Модель можно будет использовать для контроля промышленных источников загрязнения и проверки корректности работы датчиков экомониторинга. Также специалисты Сбера разработали аналитическую платформу «Геометрия», которая при помощи спутниковых снимков выявляет места вероятного незаконного складирования мусора. Проект поддержал «Российский экологический оператор», предоставивший разработчикам все данные о легальных и выявленных нелегальных мусорных полигонах. Сведения о возможном появлении стихийных свалок, предоставленные ИИ-моделью, будут оперативно проверяться на месте, что позволит быстрее обнаруживать нарушения и ликвидировать их последствия. 

Научный руководитель Института водных проблем РАН Виктор Данилов-Данильян констатировал, что прогресс по таким направлениям, как снижение уровня загрязнённости атмосферы и водоёмов, в России идёт очень медленно. На этом фоне значимость современных технологий, снижающих трудозатраты и повышающих эффективность решения экологических проблем, для нашей страны только возрастает.