14 июля 2026 12:56:24

527

Искусственный интеллект и человекоцентричность становятся ключевыми драйверами развития бизнеса. Об этом рассказала CEO digital-агентства полного цикла Adventum Евгения Грунис на круглом столе «Финансовые и нефинансовые инструменты и алгоритмы ведения бизнеса 2.0. Пути и решения», организованном «Московской медиагруппой»

По её словам, при разработке бизнес-стратегии компании традиционно опираются на количественные показатели — объём рынка, выручку, прибыль. Однако не менее важным фактором становится ценностная основа бизнеса.

«Если в основе бизнеса лежит сильная идея, финансовые показатели растут устойчивее. Сегодня важно ответить на вопрос: может ли такой идеей стать забота о человеке», — отметила Евгения Грунис.

Эксперт выделила два ключевых направления: заботу о клиенте и заботу о сотруднике. В обоих случаях речь идёт о способности бизнеса точно выявлять и закрывать реальные потребности. Одной из основных проблем рынка она назвала недостаточное понимание аудитории даже на уровне сегментов. 

В качестве примера Евгения Грунис привела бьюти-индустрию, где коммуникация по-прежнему часто не учитывает мужскую аудиторию, несмотря на рост её вовлечённости.

«Следующий уровень — персонализация. В условиях высокой стоимости трафика массовые коммуникации теряют эффективность.

«Сегодня важно анализировать каждое взаимодействие с клиентом и выявлять индивидуальные потребности. Искусственный интеллект позволяет делать это на новом уровне — например, через анализ звонков и их влияния на продажи», — подчеркнула она.

Отдельное внимание специалист уделила трансформации поискового поведения. По прогнозам, к 2028 году популярность AI-поиска сравняется с традиционным:

«Пользователи всё чаще обращаются к нейросетям за рекомендациями — к кому обратиться, какой продукт выбрать, какого результата ожидать. Поэтому представленность в ответах нейросетей становится стратегически важной задачей для бизнеса».

В этом контексте Евгения Грунис порекомендовала компаниям проводить аудит «нейровидимости»: формировать пользовательские запросы и анализировать, как именно бренд представлен в ответах AI-систем. Это позволяет выявлять разрывы и корректировать маркетинговую и контентную стратегию.

Следующим этапом развития эксперт назвала создание «цифрового мозга» компании — структурированной базы знаний, адаптированной для работы с нейросетями и AI-агентами.

«В ближайшем будущем AI-агенты смогут обеспечивать гиперперсонализацию коммуникаций, глубоко понимая продукт, клиента и контекст взаимодействия», — отметила Евгения Грунис.

При этом ни одна стратегия невозможна без эффективной команды. Забота о сотрудниках становится не менее важной задачей, чем работа с клиентами.

«Многие управленческие подходы сформировались в до-AI эпоху и сегодня требуют пересмотра. Это касается и меня как руководителя», — подчеркнула спикер.

Одним из практических решений специалист назвала внедрение внутреннего AI-ассистента. Такой инструмент может помогать сотрудникам быстрее находить информацию, разбираться в регламентах и снижать когнитивную нагрузку, особенно на этапе адаптации.

«Сотрудники тратят до 20–30% рабочего времени на поиск информации. AI способен существенно сократить эти потери и повысить общую эффективность команды», — сказала Евгения Грунис.

В завершение она добавила, что сочетание технологий и человекоцентричного подхода формирует новую модель конкурентного преимущества: «Забота о клиентах и сотрудниках напрямую влияет на лояльность, эффективность и долгосрочный рост бизнеса».