Главная проблема бесконтрольного применения искусственного интеллекта в бухгалтерии связана с природой самих алгоритмов, считают эксперты
Российские ученые разработали искусственный интеллект (ИИ) для работы с бухгалтерскими документами, способный за один час выполнить объем ручной работы, эквивалентный месячному труду отдела из 10 бухгалтеров. Какие существуют риски применения ИИ в бухгалтерии?
Ошибки
«Заявленная способность ИИ выполнять месячный объем работы отдела за час указывает на рост скорости выполнения рутинных операций. Однако внедрение ИИ в бухгалтерию сопряжено с рисками, требующими непрерывного анализа и контроля. Отсутствие человеческого контроля способно привести к ошибкам в интерпретации учетно-отчетных данных, особенно в сложных ситуациях, к неточностям в отчетности, нарушению законодательства и принятию неверных решений; ИИ уязвим к манипуляциям с данными, открывая возможности мошенничеству. Не исключены ошибки в алгоритмах ИИ, приводящих к искажениям в учете», — сказала изданию «Московские ведомости» профессор кафедры налогов и налогового администрирования Финансового университета при правительстве РФ Наталья Рубан-Лазарева.
Контроль
Могут ли бухгалтера потерять рабочие места?
«Полная замена бухгалтеров ИИ маловероятна. ИИ автоматизирует рутинные задачи, но требует контроля при принятии решений в сложных ситуациях, экспертного суждения и знаний нормативных актов. Хотя внедрение ИИ приведет к сокращению числа работников, выполняющих рутинные операции, но не исключит потребность в высококвалифицированных специалистах, способных контролировать и обслуживать системы ИИ в бухгалтерии и в бухгалтерах-аналитиках, способных интерпретировать отчетные данные. Принятие решений в нестандартных ситуациях, разработка учетной политики, оптимизация налогообложения, представление интересов компании в налоговых органах и взаимодействие с аудиторами требуют человеческого участия. Нуждаются в осознанном мышлении знания нормативных актов, которые сложно воспроизвести с помощью ИИ», — добавила эксперт.
Какие особенности существуют в бухгалтерии, которые не стоит передавать ИИ?
Особенности
«Не все специфические моменты работы бухгалтерии можно полностью доверить искусственному интеллекту (ИИ). Любые программы и базы данных подвергаются опасности при попытках взлома или отключения от серверов. Изменения законодательства, в т.ч. налогового, происходят достаточно часто, как и получение новых разъяснений от государственных органов, что требует постоянных корректировок в системе. Нестандартные или дискуссионные операции, возникающие у некоторых организаций, требуют согласования, например, с налоговым органом в части отражения, что исключает автоматическое заполнение всех форм документов и отчётности. Кроме того, по некоторым вопросам есть достаточно разнообразная судебная практика, которую ИИ не сможет однозначно учесть, также при принятии требуется согласование с руководством. Многие главные бухгалтеры не готовы полностью доверять ИИ, ведь даже опытные консультанты не имеют однозначного ответа на некоторые вопросы, особенно в сфере налогообложения», — сообщила изданию доцент кафедры налогов и налогового администрирования факультета налогов, аудита и бизнес-анализа Финансового университета при правительстве РФ Елена Смирнова.
Вопрос ответственности
Кто будет выплачивать пени, неустойку если ИИ в чем-то ошибется — бухгалтер или компания?
«Ключевой аспект заключается в вопросе ответственности. Кто будет нести финансовую ответственность в виде штрафов и пеней в случае некорректной работы алгоритма? В текущих реалиях эту ответственность продолжает нести бухгалтер. Например, для малого бизнеса, где важен детальный и четкий подход к каждой операции, ИИ вряд ли станет полноценной заменой специалиста, поскольку он может игнорировать или искажать определенные нюансы, что приведет к серьезным осложнениям во взаимоотношениях с контролирующими органами. Возможно, ИИ будет эффективен при АУСН. Статистически подобные системы могут допускать до 20-25% ошибок в вычислениях, что связано с определенными техническими трудностями и, что важнее, с особенностями законодательства. Если бы нормы права оставались неизменными на протяжении 5-7 лет, за которые ИИ можно было бы основательно обучить, тогда ситуация могла бы быть иной. Но наше законодательство меняется с высокой периодичностью, порой каждые три месяца, и система искусственного интеллекта просто не будет успевать адаптироваться к этим изменениям. Поэтому сотрудники бухгалтерии могут не беспокоиться о своих рабочих местах в обозримом будущем», — поделилась своим мнением с изданием Олеся Бережная, консультант по стратегическому и антикризисному управлению, генеральный директор ООО «Вместе.ПРО».
Главная проблема
«Главная проблема бесконтрольного применения искусственного интеллекта в бухгалтерии связана с природой самих алгоритмов. Если человек, совершая ошибку, обычно затрагивает ограниченное число операций, то ИИ-система, неверно интерпретировавшая правило учёта или налогового законодательства, тиражирует эту ошибку на весь массив данных практически мгновенно. Мы имеем дело не с количественным, а с качественным изменением рисков. Особую озабоченность вызывает проблема интерпретируемости решений: многие современные нейросетевые модели работают как «чёрный ящик», не позволяя понять логику конкретного вывода. Для налоговых органов и аудиторов это создаёт серьёзные комплаенс-риски, поскольку российское законодательство требует обоснования каждой учётной записи. Опыт предыдущих волн автоматизации позволяет прогнозировать скорее трансформацию профессии, чем её исчезновение. Когда в середине прошлого века появились первые электронно-вычислительные машины, многие предрекали массовую безработицу среди счётных работников. В действительности численность бухгалтеров в развитых экономиках росла на протяжении десятилетий, поскольку усложнялось законодательство, расширялся бизнес и появлялись новые требования к финансовой отчётности. Автоматизация рутинных операций освобождала время для аналитической работы более высокого уровня», — рассказал политолог, советник г. Москвы, доктор делового администрирования (MBA/DBA) по юриспруденции, экономике и управлению Роман Синицын.
