Основатель FAUDIX Наталья Гусева назвала ошибки, характерные для ИИ-инструментов

Увеличение рентабельности проектов благодаря использованию ИИ возможно лишь в нескольких случаях

Рынок финансового консалтинга сейчас переживает период ажиотажного спроса, параллельно растёт потребность финансистов в функционале искусственного интеллекта. Об этом рассказала основатель консалтинговой компании и онлайн-школы FAUDIX Наталья Гусева, выступая на круглом столе «Искусственный интеллект в управленческом учете: практика использования», который прошел 10 декабря в «Опоре России». 

По словам эксперта, ИИ может решать целый ряд важных задач, среди которых: увеличение оборачиваемости и рентабельности проектов, а также сокращение трудозатрат на рутинные процессы. 

«Увеличивать оборачиваемость и сокращать трудозатраты необходимо там, где больше всего рутинной повторяющейся работы, для которой не нужны высокие компетенции и не требуется творческое мышление. К примеру, при разноске финансовых операций по стандартному регламенту, оприходовании стандартных данных в учетную систему, консолидации данных в отчетность по стандартным неизменным алгоритмам. Ключевым тут является слово «стандартный». При этом нужно отметить, что всё стандартное уже и так давно автоматизировано обычными программными средствами без привлечения ИИ. Существуют программные продукты для распознавания первичных документов, внешний обработки для автоматической загрузки данных в учетные программы из электронных таблиц, давно применяется функционал внутри программ для автоматического присвоения управленческой аналитики согласно определенным регламентам. Однако автоматизировать такие процессы на 100% не представляется возможным, потому что требуется внимание человека. Пока ни одна машина не смогла механизировать мыслительный процесс», — подчеркнула Наталья Гусева.

Основатель FAUDIX отметила, что для ИИ-инструментов характерны такие ошибки, как искажение данных при низком качестве сканирования, путаница с разделителями в числах, неверное считывание сумм и дат из документов, неудовлетворительное восприятие рукописных текстов. «Консолидация пакета управленческой отчётности всегда сопровождается нестандартными алгоритмами в связи с особенностями ведения бизнеса. При работе с ИИ часто возникают путаницы между похожими статьями доходов и расходов, некорректная идентификация типа первичного документа, ошибки при исключении нереализованной прибыли, дебиторской и кредиторской задолженностей, применение неверного курса валют, ошибки в пересчете валютных разниц и другие неточности при работе с разными валютами. Искусственный интеллект может не учитывать специфику отрасли, в которой работает бизнес, игнорировать исключения из правил или испытывать сложности при учёте и признании нестандартных операций. Наконец, не исключены чисто технические ограничения, которые приводят к потере части из большого объёма данных или сбоям при работе с нестандартными форматами документов», — объяснила Наталья Гусева.Поэтому увеличение рентабельности проектов благодаря использованию ИИ возможно лишь в том случае, если организован постоянный и многоуровневый контроль человека на критических этапах, проводится регулярное обучение нейросетевой модели на специфической информации и внедрены контрольные соотношения, которым должен соответствовать итоговый результат.

«На участке, где производятся стандартные повторяющиеся действия, скорость процессов увеличивается, а на этапе контроля и исправления ошибок повышается уровень компетенций и внимания со стороны специалистов. Важны специалисты с опытом и системным мышлением, чтобы проверять результат работы не точечно, а по целостной картине бизнеса. Крайне важно выявлять ошибки, которые зашиты на самом первом уровне работы с данными», — сказала Наталья Гусева. 

Спикер предостерегла начинающих финансистов и предпринимателей от представлений о том, что ИИ якобы может восполнить для них те компетенции, которых у них в принципе нет. 

«Собрать кривую отчётность с помощью ИИ – это не одно и то же, что сделать неудачный эскиз логотипа для компании. Во втором случае плохой результат будет виден сразу, и его можно будет тут же исправить. А вот с финансовыми отчётами, в которых особо не разбираешься, так не получится сделать. Ведь ошибка будет скрыта и не видима неопытному глазу», — предупредила финансист.

Круглый стол прошел на базе комиссии «Опоры России» по аудиту, бухгалтерскому учету и налогово-финансовому консультированию, заместителем председателя которой является Виктория Хандажевская.

Организаторами мероприятия выступили консалтинговая компания, онлайн-школа FAUDIX и объединенная редакция изданий «Московская медиагруппа».

Внедрение ИИ в бухгалтерию сопряжено с рисками

Главная проблема бесконтрольного применения искусственного интеллекта в бухгалтерии связана с природой самих алгоритмов, считают эксперты

Российские ученые разработали искусственный интеллект (ИИ) для работы с бухгалтерскими документами, способный за один час выполнить объем ручной работы, эквивалентный месячному труду отдела из 10 бухгалтеров. Какие существуют риски применения ИИ в бухгалтерии?

Ошибки

«Заявленная способность ИИ выполнять месячный объем работы отдела за час указывает на рост скорости выполнения рутинных операций. Однако внедрение ИИ в бухгалтерию сопряжено с рисками, требующими непрерывного анализа и контроля. Отсутствие человеческого контроля способно привести к ошибкам в интерпретации учетно-отчетных данных, особенно в сложных ситуациях, к неточностям в отчетности, нарушению законодательства и принятию неверных решений; ИИ уязвим к манипуляциям с данными, открывая возможности мошенничеству. Не исключены ошибки в алгоритмах ИИ, приводящих к искажениям в учете», — сказала изданию «Московские ведомости» профессор кафедры налогов и налогового администрирования Финансового университета при правительстве РФ Наталья Рубан-Лазарева.

Контроль

Могут ли бухгалтера потерять рабочие места?

«Полная замена бухгалтеров ИИ маловероятна. ИИ автоматизирует рутинные задачи, но требует контроля при принятии решений в сложных ситуациях, экспертного суждения и знаний нормативных актов. Хотя внедрение ИИ приведет к сокращению числа работников, выполняющих рутинные операции, но не исключит потребность в высококвалифицированных специалистах, способных контролировать и обслуживать системы ИИ в бухгалтерии и в бухгалтерах-аналитиках, способных интерпретировать отчетные данные. Принятие решений в нестандартных ситуациях, разработка учетной политики, оптимизация налогообложения, представление интересов компании в налоговых органах и взаимодействие с аудиторами требуют человеческого участия. Нуждаются в осознанном мышлении знания нормативных актов, которые сложно воспроизвести с помощью ИИ», — добавила эксперт.

Какие особенности существуют в бухгалтерии, которые не стоит передавать ИИ?

Особенности

«Не все специфические моменты работы бухгалтерии можно полностью доверить искусственному интеллекту (ИИ). Любые программы и базы данных подвергаются опасности при попытках взлома или отключения от серверов. Изменения законодательства, в т.ч. налогового, происходят достаточно часто, как и получение новых разъяснений от государственных органов, что требует постоянных корректировок в системе. Нестандартные или дискуссионные операции, возникающие у некоторых организаций, требуют согласования, например, с налоговым органом в части отражения, что исключает автоматическое заполнение всех форм документов и отчётности. Кроме того, по некоторым вопросам есть достаточно разнообразная судебная практика, которую ИИ не сможет однозначно учесть, также при принятии требуется согласование с руководством. Многие главные бухгалтеры не готовы полностью доверять ИИ, ведь даже опытные консультанты не имеют однозначного ответа на некоторые вопросы, особенно в сфере налогообложения», — сообщила изданию доцент кафедры налогов и налогового администрирования факультета налогов, аудита и бизнес-анализа Финансового университета при правительстве РФ Елена Смирнова.

Вопрос ответственности

Кто будет выплачивать пени, неустойку если ИИ в чем-то ошибется — бухгалтер или компания?

«Ключевой аспект заключается в вопросе ответственности. Кто будет нести финансовую ответственность в виде штрафов и пеней в случае некорректной работы алгоритма? В текущих реалиях эту ответственность продолжает нести бухгалтер. Например, для малого бизнеса, где важен детальный и четкий подход к каждой операции, ИИ вряд ли станет полноценной заменой специалиста, поскольку он может игнорировать или искажать определенные нюансы, что приведет к серьезным осложнениям во взаимоотношениях с контролирующими органами. Возможно, ИИ будет эффективен при АУСН. Статистически подобные системы могут допускать до 20-25% ошибок в вычислениях, что связано с определенными техническими трудностями и, что важнее, с особенностями законодательства. Если бы нормы права оставались неизменными на протяжении 5-7 лет, за которые ИИ можно было бы основательно обучить, тогда ситуация могла бы быть иной. Но наше законодательство меняется с высокой периодичностью, порой каждые три месяца, и система искусственного интеллекта просто не будет успевать адаптироваться к этим изменениям. Поэтому сотрудники бухгалтерии могут не беспокоиться о своих рабочих местах в обозримом будущем», — поделилась своим мнением с изданием Олеся Бережная, консультант по стратегическому и антикризисному управлению, генеральный директор ООО «Вместе.ПРО».

Главная проблема

«Главная проблема бесконтрольного применения искусственного интеллекта в бухгалтерии связана с природой самих алгоритмов. Если человек, совершая ошибку, обычно затрагивает ограниченное число операций, то ИИ-система, неверно интерпретировавшая правило учёта или налогового законодательства, тиражирует эту ошибку на весь массив данных практически мгновенно. Мы имеем дело не с количественным, а с качественным изменением рисков. Особую озабоченность вызывает проблема интерпретируемости решений: многие современные нейросетевые модели работают как «чёрный ящик», не позволяя понять логику конкретного вывода. Для налоговых органов и аудиторов это создаёт серьёзные комплаенс-риски, поскольку российское законодательство требует обоснования каждой учётной записи. Опыт предыдущих волн автоматизации позволяет прогнозировать скорее трансформацию профессии, чем её исчезновение. Когда в середине прошлого века появились первые электронно-вычислительные машины, многие предрекали массовую безработицу среди счётных работников. В действительности численность бухгалтеров в развитых экономиках росла на протяжении десятилетий, поскольку усложнялось законодательство, расширялся бизнес и появлялись новые требования к финансовой отчётности. Автоматизация рутинных операций освобождала время для аналитической работы более высокого уровня», — рассказал политолог, советник г. Москвы, доктор делового администрирования (MBA/DBA) по юриспруденции, экономике и управлению Роман Синицын.

Названо условие, при котором искусственный интеллект не приведет к деградации общества

Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) является неизбежным, но это может вызвать безработицу с последующей деградацией общества. В то же время, если уже сейчас на государственном уровне внедрять программы, обеспечивающие развитие отраслей, куда могут перетечь высвободившиеся кадры, то можно успешно избежать наступления этих негативных последствий. Об этом изданию «Московские ведомости» рассказал кандидат экономических наук Михаил Беляев

Напомним, обозреватель болгарского издания «Труд» Валентин Кардамски выдвинул версию, что внедрение ИИ вызовет массовую безработицу. Затем власти государств будут вынуждены внедрить социальные пособия для тех, кто остался по этой причине без заработка. Именно это в будущем приведет к тому, что люди откажутся от поиска новой работы и собственного развития, а общество в целом будет деградировать.

«Тревожные звонки, связанные с деградацией общества, прослеживаются уже сейчас, потому что очень многие люди попросту перестали стремиться узнавать что-либо новое. И пришло время думать, как не допустить этого дальше. В чем проблема искусственного интеллекта? Понятно, что он будет внедряться, этот процесс неизбежен и необратим и остановить его уже невозможно. Естественно, это будет менять структуру рынка труда: благодаря рационализации производства потребности в человеческом участии будут падать. Однако нужно понимать, что человечество всю свою историю шло именно по этому пути, когда ручной труд заменялся механическими станками, автоматизированными системами, компьютерными программами и так далее. Поэтому речь может идти, во-первых, о сокращении рабочего времени при сохранении доходов трудящихся благодаря повышению эффективности труда. Так у людей высвободится время для собственного развития. В-вторых, есть точка зрения о том, что при высвобождении работников вследствие внедрения ИИ они могут перейти на работу в ниши, где их труд будет востребован. Это исходит из того, что если у людей появится больше свободного времени, то у них возникнет больше возможностей и потребностей заниматься спортом, саморазвитием, путешествовать, следить за своим здоровьем, развиваться интеллектуально и разнообразно проводить досуг. Именно в сферах, обеспечивающих удовлетворение этих потребностей, возникнет дефицит кадров», — считает экономист Михаил Беляев.

По мнению эксперта, государство должно озаботиться вопросом развития указанных отраслей и подготовки для них квалифицированных специалистов. Это обусловлено тем, что повсеместное внедрение ИИ — это перспектива ближайших десяти лет.

«Делать это нужно уже сейчас, тогда есть шанс избежать негативных последствий изменения рынка труда, безработицы, вызванной развитием технологий ИИ, и возможной деградации общества. И это должна быть серьезно продуманная государственная политика», — резюмировал эксперт.

Отметим, искусственный интеллект уже применяется в самых разных сферах. К примеру, в Московской области оснащенные ИИ камеры системы «Безопасный регион» позволяют выявлять безнадзорных животных, несанкционированные мусорные свалки, следят за тем, чтобы не образовывались очереди в поликлиниках и т.д.

Искусственный интеллект преткновения: как развивать цифровизацию без опасности для россиян

На днях президент России Владимир Путин поручил правительству и Госдуме подготовить изменения в законодательство, которые позволят компаниям, работающим с искусственным интеллектом, и научным организациям получать доступ к массивам обезличенных данных. Вместе с этим в поручении подчеркивается, что будут переданы и персональные данные, «в том числе обезличенные», при условии обеспечении их конфиденциальности. (пункт 3а поручения Президента от 16.12.2021 Пр-2371). Всё это делается для более быстрого развития технологий в области искусственного интеллекта

По мнению главы муниципального округа Тверской города Москвы Якова Якубовича, далеко не каждый человек готов сделать свои персональные данные достоянием частных организаций — нынешнее законодательство подразумевает обязательное согласие субъекта персональных данных на их передачу. Но только не в том случае, когда речь идёт об исполнении федерального законодательства. В случае внесения изменений в законодательства, такого согласия уже больше не потребуется. 

«Технологии искусственного интеллекта, которые декларируются как направленные на повышение комфорта и безопасности, вроде бы разрабатываются во благо общества. Но само общество никто не спросил, а нужно ли ему такое благо? — говорит депутат. — Цифровизации всех сторон жизни достаточно давно обсуждается в формате общественной дискуссии. Многие, кто использует активно цифровые технологии в повседневной жизни, регистрируясь в экосистемах, различных приложениях и давая доступ к своему смартфону, смирились с мыслью о том, что их жизнь стала полностью прозрачной, и по различным данным можно легко составить портрет обладателя смартфона. Этим давно пользуются поисковые системы, корпорации для маркетинговых целей. Но как только этот портрет приобретает конкретное имя и фамилию, возникают проблемы. Главным образом, это риски, связанные с дискредитацией, обнародованием приватной информации и даже шантажом. Особенно когда идёт речь о лицах публичных и известных. 

По словам Якова Якубовича, строго говоря, и без ФИО иногда по портрету можно узнать человека. Некоторые сферы и вовсе не обходятся без цифровой информации. Это данные ФНС, банковские данные, электронной медицинской карты. Даже будучи обезличенными, они несут персональную информацию, раскрывать которую готов далеко не каждый, поскольку непонятно, как ею могут воспользоваться недобросовестные люди. 

«Полтора года назад принят федеральный закон об ЕФИР (единый федеральный информационный регистр) — об объединении всех данных государственных систем о человеке. Но вот позволять частным корпорациям использовать данные (пусть и обезличенные) для целей разработки технологических решений с применением искусственного интеллекта — рискованно. В поручении президента предлагается давать им «доступ к наборам обезличенных данных, содержащихся в информационных системах крупнейших организаций отдельных отраслей экономики и социальной сферы, в целях содействия конкурентному экономическому развитию субъектов предпринимательской деятельности при условии обеспечения безопасности и конфиденциальности персональных данных, в том числе обезличенных». Как именно этим данным будет обеспечена безопасность и конфиденциально, если даже данные государственных систем утекают?» — отмечает муниципальный депутат.

Вопрос, по мнению политика, сложный и крайне щепетильный: с одной стороны, цифровое развитие уже вряд ли можно остановить. С другой, как обезопасить людей от мошенников, недобросовестных пользователей персональных данных? 

«Ответ на поверхности — никак. Так что же остаётся? Не развиваться и не переводить нашу жизнь в цифру? Невозможно. Может быть тогда смириться с прозрачностью? Вот это вполне вероятно. Современное общество уже изменило нормы и этику приватности. Многие вещи становятся нормальными. И как бы власти и государство ни пыталось законсервироваться в старых, так называемых «традиционных» нормах и ценностях, искусственно это сделать не получится. В конце перестройки российское общество жило в мире лицемерия, когда правила и нормы не поспевали за изменяющимся восприятием действительности. То же самое происходит и сейчас. Цифровизация способствует изменению нормы и государство должно адаптироваться к изменениям. Либо перестать развиваться и переводиться в цифру. Тут или тазик снимите, или крестиком прикройтесь», — подчеркнул Яков Якубович

Социологи оценили доверие россиян искусственному интеллекту

Большинство жителей нашей страны считают, что государство должно способствовать развитию его технологий

Почти половина россиян (48%) доверяют технологиям искусственного интеллекта. К таким выводам пришли социологи Всероссийского центра изучения общественного мнения (ВЦИОМ) в ходе исследования. Чаще всего о своем доверии заявляли респонденты 18-24 лет (69%), реже – респонденты 35-44 лет (42%).

Чаще всего россияне отвечали, что искусственный интеллект – это технологии, имитирующие мыслительные функции человека (30%); разумные машины или программы (27%), самообучающиеся алгоритмы (26%).

Подавляющее большинство респондентов (94%) считают, что искусственный интеллект в медицине должен давать два решения, а решение должен принимать человек, лишь 3% опрошенных посчитали, что искусственный интеллект в медицине должен принимать решения без участия человека.

Согласно данным опроса, 79% россиян полагают, что государство должно способствовать развитию технологий искусственного интеллекта. В частности, 37% считают, что государство должно предоставлять финансовую поддержку компаниям, разрабатывающим технологии искусственного интеллекта, 36% – внедрять искусственный интеллект в систему получения госуслуг, 34% – создавать и финансировать программы профессионального образования.

Ранее стало известно, что МВД России задействует искусственный интеллект и систему распознавания лиц для поиска и выдворения иностранцев, в отношении которых принято решение о депортации. По словам правозащитника, сегодняшний искусственный интеллект и система распознавания лиц несовершенны и дают ошибки, поэтому применение искусственного интеллекта в целях борьбы с преступностью разумно только в том случае, если он не будет принимать решение за человека.

В то же время в Москве внедрили нейронную сеть – КТ-калькулятор – для оценки степени поражения легких, позволяющую врачам прогнозировать степень тяжести течения COVID-19.

В России хотят создать сервис по выявлению фейков

На его разработку может потребоваться почти 100 млн рублей

Федеральное агентство по печати и массовым коммуникациям (Роспечать) предлагает создать агрегатор, отслеживающий при помощи искусственного интеллекта фейковые новости.

Письмо с соответствующим предложением было направлено в курирующее ведомство Минкомсвязи замруководителем Роспечати Ильей Лазаревым, сообщает РБК.

По задумке автора, дата-сервис или агрегатор будет сопоставлять факты, указанные в новостях и выявлять лживые. Отбор сообщений должен происходить с помощью искусственного интеллекта с учетом авторитетности источника (т.е. сайтов ведомств или государственных новостных агентств), времени публикации, ссылок, изображений и видео. Пользоваться сервисом смогут как рядовые граждане, так и надзорные ведомства.  

Затраты на создание агрегатора оцениваются в 94,3 млн рублей. На его разработку может уйти три года.

Сервис по выявлению недостоверной информации может стать частью федерального проекта «Искусственный интеллект», который формирует Минкомсвязь. Известно, что предложение Роспечати лишь одно из многих, которые сейчас поступают в министерство.

К примеру, та же Роспечать предлагает запустить открытый нотный архив Российского государственного музыкального телерадиоцентра (ФГБУ «РГМЦ») с распознаванием нотной записи. Как считают в ведомстве, такой сервис помог бы проанализировать потребительское поведение и монетизировать музыкальный контент.

Также Роспечать предлагает создать сервис по проверке качества видео и (или) аудио. Он будет автоматически сверять технические параметры контента и отбраковывать низкокачественный.   

Как рассказал РБК руководитель направления Big Data компании «Крок» Егор Осипов, появление платформы по распознаванию фейков в СМИ едва ли изменит информационное поле. Он считает, что сервис, каким его представляет Роспечать, потребует создания нового реестра «доверенных» организаторов распространения информации. То есть неких «белых списков» источников информации, с которыми искусственный интеллект должен будет сопоставлять новости, появляющиеся в СМИ. При этом он напомнил, что даже Facebook не удается эффективно бороться с недостоверными новостями.

Искусственный интеллект спасет Россию?

Развитие искусственного интеллекта должно ускорить рост российской экономики и повысить качество жизни простых людей

Такую точку зрения озвучил министр экономического развития России Максим Орешкин на форуме Al Jorney, который проходит в эти дни в столице. Он считает, что искусственный интеллект пойдет всем на пользу: количество рабочих мест вырастет, люди получат стабильную интересную работу с высоким размером оплаты труда.

Сейчас искусственный интеллект, как и высокие технологии, активно проникают во все сферы жизни российских граждан. Направление перспективное, считает Максим Орешкин, «важно развивать. Только тогда мы увидим результаты в ближайшие годы».

В ближайшие два года чиновники намерены подготавливать ведущие отрасли экономики РФ, например, медицину, образование и промышленность, чтобы добиться скорейшего массового внедрения в нашу жизнь искусственного разума.

«Если все пойдет по плану, — подчеркнул Максим Орешкин. — Мы сможем официально перейти на четырехдневную рабочую неделю и вывести уровень жизни людей на принципиально новый уровень».

Реклама