Метка: IT

Россия, как и любая современная экономика, нуждается в большом числе специалистов в различных областях информационных технологий, поскольку с их помощью обеспечивается работа практически любого бизнеса, государственных органов и просто повседневная жизнь

Аналитики с конца 2010-х годов фиксировали многократный рост спроса на специалистов по работе с данными на рынке труда. Наиболее высокие зарплаты таким сотрудникам предлагаются в сфере услуг и IT-компаниях. Открываются и новые программы подготовки таких специалистов. К примеру, в текущем учебном году программа бакалавриата по специальностям сферы больших данных и машинного обучения открылась в Донском государственном техническом университете. Задачи обучения новых IТ-специалистов по мере возможностей решают и частные компании. В 2024-м «Яндекс» намеревается набрать около 400 студентов в свою Школу анализа данных. Это на треть больше прошлогоднего набора. Однако, несмотря на рост числа айтишников в России, составивший по данным Минцифры 13% за прошлый год, эксперты продолжают говорить о нехватке опытных специалистов.

Чтобы IТ-специалисты могли пообщаться друг с другом, обменяться опытом и ознакомиться с актуальными тенденциями развития своей области, регулярно проходят различные конференции, посвящённые искусственному интеллекту, большим данным и роли IТ в экономике. Одно из таких мероприятий состоится 12 апреля в столичной гостинице «Космос». В этот день пройдёт IТ-конференция «СОЮЗ’24: Союз талантов и бизнеса», которое объединит IТ-специалистов, бизнес, студентов и экспертов для сотрудничества и обмена опытом. Конференция посвящена передовым технологиям и актуальным запросам IТ-рынка: трудоустройству IТ-специалистов и кадровым потребностям бизнеса, практическому применению искусственного интеллекта, больших данных и других перспективных IТ-направлений. Поскольку день проведения конференции совпадает с Днём космонавтики, мероприятие будет связано и с аэрокосмической тематикой. Специальным гостем мероприятия станет герой Советского Союза и летчик-космонавт Александр Иванович Лавейкин. Участники мероприятия получат ценные знания и практические навыки в востребованных IТ-направлениях, смогут пообщаться с экспертами и представителями бизнеса. Онлайн-участники также смогут задавать вопросы спикерам в прямом эфире и получат доступ к материалам и презентациям после конференции.

Событие организуют IТ-корпорация 1Т и Союз.рф, объединяющий экспертов и талантливых IТ-специалистов. Участники будут обсуждать такие актуальные темы, как способы обеспечения экономики ИТ-кадрами, развитие искусственного интеллекта и больших данных, перспективные профессии будущего и методики развития гибких, востребованных навыков. На конференции планируют выступить президент корпорации 1T Иван Тугой, ректор РосНОУ Владимир Зернов, руководитель отдела подбора персонала Группы Компаний «Солар» Евгения Метелкина, исполнительный директор Центра подбора персонала «Газпромбанка» София Дарахвелидзе и другие эксперты и представители крупного бизнеса.

«Конференция — это возможность встретиться лицом к лицу для тех, кто обычно трудится в своем «информационном пузыре», — прокомментировал президент корпорации 1Т Иван Тугой. — IТ-специалисты могут пообщаться с бизнес-сообществом, узнать о том, что именно нужно бизнесу сейчас, какие специальности, технологии востребованы, или, например, как попасть на стажировку, особенно это важно для начинающих. А бизнес, в свою очередь, может узнать, на что способны современные технологии, и какую пользу они могут принести».

«Одна из важных тем конференции СОЮЗ’24 — большие данные. Это одно из самых перспективных направлений в IТ сегодня. Специалисты по большим данным нужны практически в любой крупной компании — компании собирают данные о покупателях, пользователях, их действиях, ценах и скидках и множество другой информации. Специалисты, которые умеют ее правильно собирать, хранить и структурировать, сейчас очень востребованы на рынке труда и их всегда не хватает», — добавил руководитель проектного офиса АНО «Научный центр перспективных междисциплинарных исследований «Идея» Дмитрий Гомер.

Министр цифрового развития Максут Шадаев заявил о планах по созданию государственной фабрики больших данных. Собранные в Data Lake данные будут формироваться в Data Set и предоставляться разработчикам технологий для тренировки нейросетей. По словам Шадаева, будут использоваться как данные, которые уже есть у государства, так и те, которые государство будет получать от бизнеса по действующему законодательству. Это должно способствовать созданию конкурентоспособных сервисов, полезных с практической точки зрения. Чем может оказаться полезен этот проект и какими рисками будет сопровождаться его реализация, разбирались «Московские ведомости»

«Большие данные — это огромные объемы информации, которые обрабатываются и анализируются компьютерными системами для получения ценных знаний. Они бывают как структурированными, так и неструктурированными и могут включать в себя различные форматы, например, текст, числа, изображения, видео и т. д. Большие данные часто возникают из различных источников — соцсетей, мобильных устройств, интернета вещей. Их обработка включает в себя анализ этих данных, обнаружение тенденций и выявление паттернов. Это позволяет делать более осознанные и информированные решения в различных областях, таких как бизнес, наука, медицина, экономика и финансы», — рассказал в беседе с «Московскими ведомостями» ИТ-эксперт Александр Юдин.

В экономике, по словам Юдина, большие данные позволяют анализировать показатели из разных источников, выявлять тенденции, проводить прогнозы, определять потребности рынка, повышать эффективность процессов и обнаруживать новые возможности даже в условиях неопределенности. 

«Благодаря большим данным экономика может получить более точные и надежные результаты. Для обычного человека внедрение в жизнь больших данных может означать повышение качества и безопасности своего существования. Качественный анализ данных с камер видеонаблюдения, например, позволяет выявить алгоритмы действий нарушителей, отследить логику преступлений и предотвратить новые правонарушения. То же касается и мошеннических схем, связанных с похищением денег с банковских карт. Еще одна возможность Big Data, которая уже реализована за границей — это оптимизация городской инфраструктуры — транспорта, энергоснабжения, водоснабжения. Анализ личных доходов, расходов и инвестиций на основе больших данных может помочь оптимизировать бюджет и прогнозировать будущие финансовые показатели», — рассказал эксперт.

Между тем, Big Data несут и определенные риски, отметил Александр Юдин.

«Сбор и хранение гигантских объемов данных повышают риск утечки конфиденциальной информации. Компании, работающие с большими данными, должны принимать меры для защиты данных и предотвращения несанкционированного доступа. Ещё одна проблема — качество и достоверность этих данных. Ошибка может исказить весь отчёт, на основе которого принимается решение. И, наконец, работа с большими данными требует специализированных навыков анализа, обработки и интерпретации данных. Недостаток квалифицированных специалистов может затруднять успешную реализацию проектов, связанных с большими данными», — подытожил ИТ-специалист.

Впрочем, в России уже имеются примеры успешного использования больших данных и основанного на них искусственного интеллекта на уровне целых регионов. Так, в Москве большие данные не первый год используются для оптимальной организации дорожного движения. Данные с дорог мегаполиса собираются посредством датчиков ГЛОНАСС, установленных на городском общественном транспорте, и сети камер фотовидеофиксации. Как рассказывал директор ГУП «МосгортрансНИИпроект» Александр Поляков, выводы, которые искусственный интеллект делает на основе этих данных, позволяют принимать как оперативные, так и долгосрочные управленческие решения по поводу развития дорожно-транспортной системы. Речь идёт о выявлении очагов аварийности и скопления транспорта с последующим принятием мер по корректировке работы светофоров, изменению схем движения и реконструкции дорожной сети. В том числе благодаря Big Data количество пробок на столичных дорогах стабильно снижается.

В Московской области в свою очередь сбором и анализом данных в самых разных сферах занимается сеть умных камер, интегрированных в систему «Безопасный регион». Изначально система создавалась для фиксации правонарушений и помощи в их расследовании. Однако постепенно возможности камер и область их применения расширились. Устройства видеонаблюдения выявляют нелегальные торговые точки и позволяют определить места, где торговля востребована среди граждан, помогают оптимизировать работу общественного транспорта, фиксируют нарушения в благоустройстве и уборке территорий и выполняют немало других функций. В Главном управлении региональной безопасности Московской области рассказывали и о других сферах, в которых система оказалась полезной.

Однако увеличение объёмов собираемых данных, как уже отмечалось выше, ведёт к дополнительным рискам утечки чувствительной информации и её попадания к третьим лицам, в том числе злоумышленникам. Управляющий компанией RTM Group Евгений Царёв рассказывал, что количество утечек персональных данных растёт с начала 2023 года, и этот рост в итоге может составить 50-150%. Такая негативная тенденция связана с тем, что многие компании не соблюдают стандартные принципы управления безопасностью. Свою роль играют устаревание имеющегося ИТ-оборудования, обновление которого ограничено из-за санкций, и необходимость переходить на отечественное ПО. По словам Царёва, на решение многих проблем может потребоваться не один год. Вкупе с наблюдающимся дефицитом специалистов по информационной безопасности эти проблемы сдерживают внедрение Big Data в России. Хотя в необходимости подобных технологий сомнений нет, невозможность быстро устранить перечисленные риски заставляет с большей осторожностью подходить к их практическому применению.